DBA的一块主要的工作是后台系统维护, 当你在一家高速增长的网络公司做这个职位时, 已经不能光做些事后故障处理的事了, 需要对数据容容量(Capacity)作了一些有效的预测, 否则当业务高峰来临时, 就会手忙脚乱. 要将高可用性当成第一目标, 也不能光看目前的系统可用性, 要结合业务增长速度来看系统可用性, 这样容量预测的工作就势在必行.
从数据库的角度来的看, 可以先去分析下面几个因素和系统负荷的关系.
1, Execute Count
2, Logical Read
3, Physical Read
4, Physical Write
5, Transactions
当了解了上面的因素和系统负荷之间的变化关系后, 需要再分析资源和上面这些因素的关系, 以及资源的限制. 有那些方面资源呢?
1, CPU
2, IOPS & IO Time & Storage Space
3, Transaction Process
再从业务上来分析, 分析一下完成你的一笔交易需要产生多少次数据库的活动, 再根据业务发展的速度就可以初步评价出, 目前的系统可以支持多少的事务量了, 从而知道现有的系统可以再支持多少时间, 有了这些预测, 就可以提前作出一些行动, 进行相关的升级或改造了.
很想做一个比较好的预测模型, 由于不能用真实的数据去检验一下模型的有效性, 因此永远局限于理论模型, 目前还没有很好的很准的模型, 正在思考中......
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